Dette projekt bygger på eksisterende forskning om datamodenhed og teknologiaccept, herunder teorier som Gartner’s Analytics Maturity Model og Technology Acceptance Model (TAM). Forskningen indikerer, at valg af teknologi, som low-code vs. pro-code værktøjer, er tæt forbundet med en organisations datamodenhed. Dog mangler der konkrete anbefalinger til, hvordan disse værktøjer bør vælges afhængigt af virksomhedens niveau af datamodenhed.
Forskningsspørgsmålet er: Hvordan bør virksomheder vælge mellem low-code og pro-code visualiseringsværktøjer baseret på deres datamodenhed? Underliggende undersøgelsesspørgsmål omfatter:
- Hvilke aspekter af datamodenhed påvirker valget af værktøjer?
- Hvordan varierer behovet for low-code vs. pro-code værktøjer i organisationer på forskellige datamodenhedsniveauer?
Gennem en litteraturgennemgang og kvalitative samt kvantitative analyser sigter projektet mod at udvikle konkrete anbefalinger til, hvordan virksomheder kan vælge den mest passende teknologi, baseret på deres specifikke datamodenhed.
